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全栈开发 · 西安邮电大学 2027 届

你好，我是 刘都羿男

让每个技术结论，
都能回到证据。

全栈开发，关注 AI 应用中的检索、评估与业务系统落地。

读技术文章 看看项目
向下探索技术文章、项目与我
从这篇开始 · 检索与评估招聘匹配中的检索、规则与模型增强从候选人资料中找到相关证据只是第一步。本文拆解检索、规则评分与模型增强各自能回答的问题，以及如何避免把相关性误写成能力结论。阅读全文
01 — 技术文章

从问题出发，记录技术判断

项目中的实现、取舍与可以继续验证的问题。

4 篇文章
02 — 作品

从真实问题开始，
把流程变得更清楚。

桌面端向下滚动浏览项目；移动端直接纵向阅读。

点击项目编号切换，也可继续滚动
01 / 02 AI 工具 · 浏览器扩展

AI 招聘助手

在招聘页面上给出可解释的候选人匹配结论，逐条展示证据，也说明缺少什么。

我的贡献

独立完成需求梳理、设计、实现、测试与交付，开发过程中使用 AI 编程助手。

TypeScriptReactFastAPI本地规则匹配
匹配依据 · 候选人 A（虚构）FastAPI 匹配RAG 匹配FAISS 信息缺口
工作经历：搭建检索服务，落地 RAG 检索链路。
规则匹配 · 概念检索 · 可选模型增强
02 / 02 企业 ERP · 飞书审批与招聘联动

企业内部 ERP

同步飞书审批记录，并将通过的招聘审批联动为招聘需求；项目以匿名方式展示。

我的贡献

参与包含 41 个页面、27 条 API 路由的 ERP 系统建设。个人负责招聘模块 6 个页面、7 条 API 路由，独立负责审批模块。

Next.js 14React 18TypeScriptPrismaPostgreSQL